はじめに


第 0 講　「統計学」を効率よく、1ステップずつ理解するために——本書のスタンス

0-1 本書はなぜ2部構成になっているか
0-2 統計学とは何か——記述統計と推測統計
0-3 本書では、標準偏差（S.D.）を最も重要視する
0-4 本書では「確率」をほとんど扱わない
0-5「95パーセント予言的中区間」を用いて説明
0-6 数学記号も数学公式もほとんど使わない
0-7 穴埋め式の簡単な練習問題で独習できる


第1部　速習！　標準偏差から検定・区間推定まで

第 1 講　度数分布表とヒストグラムで、データの特徴を浮き彫りにする
第1講のまとめ
練習問題

第 2 講　平均値とはやじろべえの支点である——平均値の役割と捉え方
第2講のまとめ
練習問題
［コラム］平均のとり方は、１つではない
［補足］やじろべえの支点が「算術平均」になる理由

第 3 講　データの散らばり具合を見積もる統計量——分散と標準偏差
第3講のまとめ
練習問題
［補足］偏差の平均が必ずゼロになる証明

第 4 講　そのデータは「月並み」か「特殊」か？　標準偏差（S.D.）で評価する
第4講のまとめ
練習問題
［コラム］偏差値で嫌な思いをしたことのあるあなたに

第 5 講　標準偏差（S.D.）は、株のリスクの指標（ボラティリティ）として活用できる
第5講のまとめ
練習問題

第 6 講　標準偏差（S.D.）でハイリスク・ハイリターン（シャープレシオ）も理解できる
第6講のまとめ
練習問題

第 7 講　身長、コイン投げなど最もよく見られる分布、正規分布
第7講のまとめ
練習問題
［補足］世の中が正規分布でいっぱいなわけ

第 8 講　統計的推定の出発点、正規分布を使って「予言」する
第8講のまとめ
練習問題
［コラム］予言を確実に当てる占い師のテクニック

第 9 講　1つのデータから母集団を推理する——仮説検定の考え方
第9講のまとめ
練習問題
［コラム］統計的検定の画期的さとその限界

第 10 講　温度測定などの例で、95パーセント当たる信頼区間を探し出す——区間推定
第10講のまとめ
練習問題


第2部　観測データから背後に広がる巨大な世界を推測する

第 11 講　「部分」によって「全体」を推論する——母集団と統計的推定
第11講のまとめ
練習問題

第 12 講　母集団のデータの散らばり具合を表す統計量——母分散と母標準偏差
第12講のまとめ
練習問題

第 13 講　複数データの平均値は、1個のデータより母平均に近くなる——標本平均の考え方
第13講のまとめ
練習問題

第 14 講　観測データが増えるほど、予言区間は狭くなる——正規母集団の便利グッズ、標本平均
第14講のまとめ
練習問題

第 15 講　母分散のわかっている正規母集団の母平均は？——標本平均を使った母平均の区間推定
第15講のまとめ
練習問題

第 16 講　カイ二乗分布の登場——標本分散の求め方とカイ二乗分布
第16講のまとめ
練習問題

第 17 講　母分散をカイ二乗分布で推定する——いよいよ正規母集団の母分散を推定
第17講のまとめ
練習問題

第 18 講　標本平均はカイ二乗分布する——標本分散と比例する統計量Wの作り方
第18講のまとめ
練習問題
［補足］ＷがＶより自由度が1だけ下がる理由

第 19 講　母分散は、母平均を知らなくても推定できる——母平均が未知の正規母集団を区間推定
第19講のまとめ
練習問題

第 20 講　いよいよt分布の登場——母平均以外は「現実に観測された標本」で計算できる統計量
第20講のまとめ
練習問題
［コラム］t 分布は、ギネスビールのおかげで見つかった

第 21 講　ｔ分布による区間推定——正規母集団で母分散がわからないときの母平均の推定
第21講のまとめ
練習問題


おわりに

文献案内
本書のあとで読むと良い統計学の教科書
金融と統計学を絡めて勉強したい人が読むと良い本
数理統計学をきちんと勉強したい人が読むと良い本
マンガで勉強したい人が読むと良い本

練習問題解答

索引