目次

はじめに

第１章　将棋の機械学習 ── プログラマからの卒業

将棋の名人を倒すプログラムは、名人でなければ書けないのか？
そもそも、コンピュータとは何か？
将棋を指すプログラムは、どう作るのか？
将棋における探索と評価
評価のしくみの作り方
人工知能の「冬の時代」
人間の思考を理解するのは諦めた
なぜ、コンピュータ将棋はコンピュータチェスに20年遅れたのか？
局面数が多いから人間に勝つのが難しいわけではない
コンピュータにとって将棋が難しい理由
コンピュータにとっての将棋とチェスの本質的な違い
コンピュータ将棋での機械学習
機械学習の弱点と工夫
ポナンザの成長
電王戦
プログラマからの卒業

第２章　黒魔術とディープラーニング ── 科学からの卒業

機械学習によってもたらされた「解釈性」と「性能」のトレードオフ
黒魔術化しているポナンザ
黒魔術の１つ「怠惰な並列化」
ディープラーニングで人工知能が急速に発展する
ディープラーニングのしくみと歴史
ディープラーニングを支える黒魔術、「ドロップアウト」
今、ディープラーニングはどれくらいのことができるのか？
ディープラーニングと知能の本質は「画像」なのか？
還元主義的な科学からの卒業

第３章　囲碁と強化学習 ── 天才からの卒業

人工知能の成長が人間の予想を大きく超えたわけ
人間は「指数的な成長」を直感的に理解できない
人類はこれから、プロ棋士と同じ経験をする
ポナンザの「守破離」
強化学習とは何か
ポナンザ流の誕生
人類の反撃と許容
アルファ碁の登場
なぜ、コンピュータにとって囲碁だけが特別なゲームだったのか？
モンテカルロ法という救世主
サイコロにも知能がある!?
モンテカルロ囲碁の成長
アルファ碁が示したこと「囲碁は画像だった」
アルファ碁の３つの武器
アンサンブル効果
科学が宗教になる瞬間
天才からの卒業

第４章　倫理観と人工知能 ── 人間からの卒業

知能と知性
「中間の目的」とＰＤＣＡで戦う人間の棋士
「目的を持つ」とは意味と物語で考えるということ
人工知能はディープラーニングで知性を獲得する
ポナンザ2045
人工知能は人間の倫理観と価値観を学習する
シンギュラリティと「いい人」理論

おわりに

巻末付録　グーグルの人工知能と人間の世紀の一戦にはどんな意味があったのか？

人間を超えたアルファ碁は、どのようにして強くなったのか
アルファ碁はたくさん手を読んでいるのではなく、猛烈に勘がいい
読んでいない手を打たれると途端に弱くなる？　アルファ碁の攻略法を探る
人類に残されたのは、言葉と論理。アルファ碁が示した人工知能の可能性とは

著者

山本一成（やまもと・いっせい）
1985年生まれ。プロ棋士に初めて勝利した現在最強の将棋プログラム「ポナンザ」作者。主要なコンピュータ将棋大会を４連覇中。愛知学院大学特任准教授、東京大学先端科学技術研究センター客員研究員、HEROZ㈱リードエンジニア。本書が初の著書となる。