目次

はじめに

本書の構成

本書が提供する４つの価値

改訂の４つのポイント

CHAPTER１　IDEA VERIFICATION　アイデアの検証

１　スタートアップにとっての「良いアイデア」とは
　　いかに課題にフォーカスするか
　　誰が聞いても「良いアイデア」は避ける
　　バックキャスティングとフォアキャスティングを両立させよ
　　他の人が知らない秘密を知っているか？
　　なぜ、クレイジーなアイデアが求められるのか？
　　スタートアップが避けるべき11のアイデア
　　Founder issue fitはあるか
COLUMN１　ビッグテックの「アキレス腱＝禁断の領域」を狙え

２　スタートアップのメタ原則を知る
　　スタートアップとスモールビジネスの違い
　　97％のことにNOと言えるか
　　スタートアップは極端に直感に反する
COLUMN２　日本において東証100億円問題はスタートアップにどう影響するか？
COLUMN３　詳細仕様からコンテクストエンジニアの時代へ
COLUMN４　スタートアップ成功への新たな軌道〜スイングバイIPOが描く成長戦略
COLUMN５　成功するために「失敗のプロ」になる

３　アイデアの蓋然性を検証する
　　スタートアップはタイミングが命
　　市場環境の流れを読む
　　サイクル、トレンド、メガトレンド（Cycle、Trend、Mega Trend）を捉える
　　市場変化の「兆し」を摑む ── 詳細を見る前に全体像を俯瞰せよ
　　PIF（Product Impact Fit）を狙え
　　破壊的イノベーションと持続的イノベーション
　　スタートアップの10のフレームワーク
　　TAM／SAM／SOMを算出する
COLUMN６　生成AI時代の新たな潮流「AIネイティブスタートアップ」の台頭
COLUMN７　次のトレンドを狙うなら、15歳以下が注目しているテクノロジー／領域に注目せよ
COLUMN８　イノベーションのヒントは「引き算」の中にある
COLUMN９　ターゲット市場の魅力度を11の評価軸で検証するフレームワーク（参考）

４　Plan A（最善の仮説）を作成する
　　リーンキャンバスの書き方
COLUMN10　オズボーンのチェックリスト
COLUMN11　サイドプロジェクトでアイデアを練る

CHAPTER　２　CUSTOMER PROBLEM FIT　課題の質を上げる

１　課題仮説を構築する
　　課題の質を上げる
　　ペルソナを想定する

２　プロブレムインタビューを行う
　　カスタマーと直接対話する
　　プロブレムインタビューの心得
　　４つの基準を実現するインタビュー８つのポイントまとめ
　　典型的なバイアスの罠
　 「諦め」の中に眠るイノベーションの種
　　chocoZAPの成功例をモチベーショングラフで解説する
　　モチベーショングラフを書く５つのステップ

３　課題の構造化を行い、課題の質を高める
　　課題の新たな構造／インサイトを見つける
COLUMN12　創業メンバーは課題が腹落ちしているか（ファウンダー・プロブレム・フィット）

CHAPTER３　PROBLEM SOLUTION FIT　ソリューションの検証

１　ソリューションの本質を理解する
　　価値提案（VP）と独自の価値提案（UVP）の違い
　　価値提案の４つの類型
　　独自の価値提案の解像度を高める
　　UX定着モデルとは
　　利用前ＵＸ
　　利用中UX
　　利用後UX
　　全体UX
　　エンタメ時代の報酬設計

２　最適化する前に入念な検証をする
　　スマホ・ウェブ・生成AIの活用は必須

３　プロトタイプで仮説を磨き込む
　　なぜプロトタイプを作るのか？
　　プロダクトユーザージャーニーの作り方（生成AI・Viveコーディング対応版）
　　エレベーターピッチが効果的な３つの理由
COLUMN13　共同創業するチームを作る
COLUMN14　初期は役割に境界線を設けない

CHAPTER４　PRODUCT MARKET FIT　人が欲しがるものを作る

１　ユーザー実験の準備をする
　　リーン・スタートアップをより実践的にする

２　MVPを構築する
　　MVPからの学びを最大化する

３　MVPをカスタマーに届ける
　　必要最小限の製品をできるだけ早く市場に出す

４　MVPの評価を計測する
　　スプリントを繰り返して評価を計測する
　　定量分析で定番の指標を使う
　　定性分析のインタビューでインサイトを得る

５　新たなスプリントを回す
　　PMF達成へ再びスプリントを実行

６　PMFは達成できたか？
　　新しいユーザーストーリーをMVPに実装し、分析を続ける

７　ピボットを検討する
　　ピボットするか、辛抱するか
　　残り何回ピボットできるか？
COLUMN15　創業メンバーを集める

CHAPTER５　TRANSITION TO SCALE and Sustainable　スケールするための変革

１　ユニットエコノミクスを計測する
　　持続的競合優位性＝勝ち続ける仕組みを作る
　　LTV（顧客生涯価値）を計測する

２　コールドスタート問題を解消する
　　ニワトリとタマゴのジレンマ

３　獲得単価（CPA）を下げる
　　PMF直後のCPAを把握する

４　コンテンツマーケティングの基礎理解
　　潜在顧客を育成せよ

５　生成AI時代のMOAT構築戦略
　　生成AI時代における戦略の再定義
　　生成AI時代におけるMOAT／ディフェンシビリティの要因

６　学習し続ける組織文化を作る
　　生成AI時代における最大の差別化要因

７　コンパウンドPMFの時代
　　複数のPMFを掛け合わせて成長する新しい成功パターン
　　スタートアップは常に「Day１」であれ

おわりに

著者

田所雅之（たどころ・まさゆき）
株式会社ユニコーンファーム代表取締役CEO

1978年生まれ。大学を卒業後、外資系のコンサルティングファームに入社し、経営戦略コンサルティングなどに従事。独立後は、日本で企業向け研修会社と経営コンサルティング会社、エドテック（教育技術）のスタートアップの３社、米国でECプラットフォームのスタートアップを起業し、米国シリコンバレーで活動した。
日本に帰国後、シリコンバレーのベンチャーキャピタルのベンチャーパートナーを務めた。また、欧州最大級のスタートアップイベントのアジア版、Pioneers Asiaなどで、スライド資料やプレゼンなどを基に世界各地のスタートアップ約1500社の評価を行ってきた。これまで日本とシリコンバレーのスタートアップ数十社の戦略アドバイザーやボードメンバーを務めてきた。2017年、新たにスタートアップの支援会社ユニコーンファームを設立、代表取締役社長に就任。その経験を生かして作成したスライド集『Startup Science2017』は全世界で約５万回シェアという大きな反響を呼んだ。
主な著書に、『起業の科学』『入門 起業の科学』（以上、日経BP）、『起業大全』『「起業参謀」の戦略書』（以上、ダイヤモンド社）などがある。