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コンピュータにかわいいを学習させたら何が起きたか

だれも教えてくれなかったビッグデータ分析のノウハウ

  • 紙版
  • 電子版

コンピュータにかわいいを学習させたら何が起きたか

だれも教えてくれなかったビッグデータ分析のノウハウ

書籍情報

  • 紙版
  • 電子版
  • 遠山功 著
  • 定価:本体1,500円+税
  • 発行年月:2019年03月
  • 判型/造本:A5並製
  • 頁数:186
  • ISBN:978-4-478-10652-5

内容紹介

あなたの目の前にあるデータからも金脈はきっと見つかる
さまざまなビジネスの現場で経営革新を実現してきたデータストラテジストが、その手の内をいますべて明かします
表計算ソフトと格闘しているあなた、それでは結論は見つかりませんよ

目次・著者紹介詳細を見る▼

目次

はじめに

現実の社会とデジタルを橋渡しする

第1章 ビッグデータをどうやって料理するのか

そもそもビッグデータとはなにか

ビッグデータの3つの特徴

目の前にあるビッグデータ

ビッグデータ活用のPVAO

P(データの準備)
分析までの遠い道のり

V(データの可視化)とA(データの分析)
表計算ソフトの限界

0(データの運用)
マウスのクリックだけで使えるか

立ちはだかる人間の壁

第2章 分析は設計ですべてが決まる

何をなぜ分析するのかを確認する

ステップ1 フレームワークで課題を発見する

ステップ2 分析手順を決めてデータを整理する

ステップ3 分析に使うデータを定義して計算する

ステップ4 判断を的確に、容易にする可視化

第3章 分析の基本10パターンはこう使う

どんなグラフも単純なデータの組み合わせ

1 ベン図(関連性、グルーピング、空間)
  円にして大きさと重なりを比較する

2 メッコチャート(関連性、クロス、内訳)
  複数の要素を積み上げと面積で表現する

3 ランキング(グルーピング、内訳、時系列)
  重要度で並べた順に傾向を探る

4 パレート図(内訳、グルーピング)
  重要なアイテムを見つける

5 変化の可視化(時系列、プロセス)
  フラグを立てる

6 レーダーチャート(内訳、関連性、空間)
  複数の指標と項目を総合的に比較する

7 KPIの体系化(空間、プロセス、関連性)
  ツリー状につなげる

8 顧客動向の可視化(時系列、内訳)
  データの切り口を変える

9 減衰率と安定率(時系列、プロセス、関連性)
  顧客の浮気度を可視化する

10 ヒートマップ(時系列、空間)
  色分けしてざっと眺める

11 滞在時間(時系列、プロセス)
  線の角度と密度で表現する

12 経路の可視化(プロセス、空間)
  空間に配置する

13 散布図(空間、関連性)
  相関関係を明らかにする

14 カスタマージャーニー(関連性、プロセス)
  リピーターの購買品目を明らかにする

「ローパワード」の力をフル活用する

第4章 私たちはこうやってデータ分析で企業の問題を解決してきた

エンジニアリング会社A社
働き方改革に危機感を持つ経営陣が
自ら把握できるように勤務状況を可視化

大手小売りチェーンB社、テレビ放送キー局C社、衣料小物製造D社
人間が汚したデータを分析のために「洗浄」する

製薬会社E社ほか
データだけでなく人間にも必要な標準化

大手機械メーカーF社の場合
ばらばらのデータをつないで
10時間の作業を10分に短縮する

マーケティング会社G社
20億件の販売データ処理を高速化するために
先回りして計算する

ダイレクトマーケティング関連H社、通販専門保険会社I社
優良顧客はどこから獲得できたのかを特定する

医療資材商社J社
結局は現場のおばちゃんに勝てなかった物品の管理

旅行代理店K社、劇場運営会社L社
埋もれた顧客のデータを掘り起こす

アパレル大手M社
コンピュータにかわいいを
学習させたら何が起きたか

第5章 データストラテジストの時代がやってくる

経営改革につながってこそ価値が出る
データ分析

技術と経営の連携を実現するBIツール

マネジメントまで理解している
データストラテジスト

AIは判断材料であって結論ではない

マネジメントにフィードバックして
初めて機能するAI

あとがき

これからもビッグデータを料理し、
社会を豊かにしていく手伝いをしたい






著者

遠山功(とおやま・いさお)
1977年東京都生まれ。小学生の頃からプログラミングを学び、2000年の東京電機大学卒業までには多数のプログラミング言語を習得。システム開発会社、データベースマーケティング支援会社を経て、2005年有限会社アイウェイズ(アイウェイズコンサルティングを経て現INSIGHT LAB株式会社)を設立。現在、同社代表取締役CEO。ビジネスアナリティクス業界に15年以上従事し豊富な経験を有する。PMP(米国プロジェクトマネジメント協会認定)、ITコーディネータ(経済産業省推進資格)、数学教員免許、ITILなどの資格を持つ。社会貢献としてキッズプログラミングスクール、障がい者向けの就労支援施設を設立、2013年より東京電機大学非常勤講師を務める。

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